admin记者景晓青 当生成式人工智能悄然“入侵”校园时，师生们应该如何合理利用这项新技术？近日，清华大学发布《清华大学人工智能教育应用指导原则》（以下简称《指导原则》）。为人工智能在校园的应用提供整体、分级的指导和规范。目前，上海交通大学、复旦大学、北京科技大学、中宣大学等多所高校已发布人工智能应用相关规范，为师生负责任地使用人工智能打开了“红绿灯”。应对技术快速迭代面临的机遇和挑战，构建科学合理的人工智能教育创新生态系统，引导g师生积极、健康、规范、可持续地使用人工智能已成为业界关注的焦点。专注于目标，放弃“一刀切”的做法。早在2024年11月，复旦大学就发布了《复旦大学本科论文（设计）使用人工智能工具的规定（试行版）》。这是全国高校第一个专门针对本科生毕业论文中人工智能工具使用而制定的标准文件。今年3月，上海交通大学发布了《上海交通大学人工智能在教学教学中运用规范》（试行），提出完善“AI+HI（人工智能+人类智能）”改革的系统治理和治理机制，构建“人工智能技术+人工智能”的新型四维互动教学生态系统。清华大学发布的《指导原则》由“总则”、“教育”、“文章与实践成果”三部分组成，涵盖了当前教育和学术研究的核心场景。据官方资料显示，《指导原则》历时两年多的反思。这一声明标志着清华大学对人工智能与教学融合的探索，从“科技先行”迈向“组织保驾护航”新阶段。深耕人工智能教育领域30余年的北京大学教育学院教授贾继宇告诉科技日报记者，“国内高校两年多来一直在探索人工智能融入课堂”的一个共同特点。目前出台的一系列监管文件的特点是指导性大于执法性，放弃了一味“放手”的简单一刀切的做法。这不仅符合技术，也为生成人工智能的持续探索留下了治理空间。 “例如，上海交通大学将人工智能应用分为禁止、限制、推荐和公开四种使用类型，强调教师、学生和学术界必须就使用限制达成共识，有争议的可以交由专门委员会仲裁。”更具体地说。清华大学教育学部助理研究员于继凡表示：“陆续出台的规范性文件更多是对中立价值观的捍卫，随着技术的进步，也会不断更新。”画一条红线并粘在上面教育的初衷。纵观各高校发布的规范性文件，往往会强调“禁止”的条款，有的文件甚至专门设立章节明确限制范围。于继凡表示，这些红线的本质是强调人在教育中的主观价值。例如，《指导原则》的“论文与实践成果”部分特别强调：禁止利用人工智能代替自身的学术训练，严禁利用人工智能代写、抄袭、伪造或进行任何其他行为。 “教育版”严格禁止直接复制或简单转述人工智能生成的文本、代码或其他内容并将其作为学术作品提交。复旦大学提出“六禁”，禁止利用人工智能工具生成或伪造原始数据，本科生论文（设计）中原始图纸和实验结果的照片、图像和插图，禁止国防委员会委员和考试专家在考试中使用人工智能工具。上海交通大学列出了《人工智能应用禁止清单》，并通过学校平台及时、透明地更新，确保师生了解并遵守相应信息。 “大多数传统的抄袭行为都可以追溯到其源头，但利用人工智能的出现，学术造假变得更加廉价、更加隐蔽。”贾继友补充说，由于技术特点，很难用固定标准来框定所有动作。因此，提高教师和学生使用人工智能的意识，明确用户对产生的内容的首要责任已成为重要的课题。大学教育中的图片。于继凡进一步解释说，从人的教育角度来看，人工智能应有助于培养基本的高级技能，提高师生的批判性思维和社会交往能力，为人的全面发展做出贡献。任何违反这一目标的行为都应该被纳入“禁止”范围内，打下坚实的基础，从依赖走向控制。余继凡告诉记者，多所高校出台人工智能教育应用规范只是一个开始。未来可能会有更多政府部门以技术文件、声明或统一指南等形式提供的文件。中间层是让教师、人工智能和学生之间能够协作设计新的课堂形式。更深层次则指向人工智能融入整个社会的颠覆性变革。e 教育和教学过程。在贾继友的人工智能教育课上，来自各个领域的学生定期练习利用人工智能工具纠正语法错误的人工智能教育。不同的场景不同的工具并了解现实世界技术的局限性。此外，北京大学每两周组织一次教育与人工智能融合沙龙，自愿邀请注册教师分享实践经验，探索应用途径，形成跨学科的经验分享机制。最小的变革单位从业务设计的调整开始。它已经发生了重大变化。似乎任何人都可以成为设计师。作品的区别应该如何体现？这是清华大学美术学院教授陈楠正在思考的问题，也是很多领域教学的问题根源。为了解决这个问题针对这一问题，陈楠将原创设计技能训练作为教育的核心内容，引导学生以原创元素作为任务实践的基础，并引入人工智能实现衍生共创。在清华大学的一些编程课上，老师要求学生利用人工智能完成难度极高的编程任务，这就要求学生分析人工智能所使用的数据结构逻辑和优化空间，并撰写报告。这个过程让学生从依赖AI输出转向掌控AI工具。贾继友进一步补充道：“人工智能是科学研究、学习和创造中不可忽视的新生力量。掌握基础知识和技能是有效运用人工智能的基础。只有打好基础，技术才能产生更大的价值。”详细阅读：清华大学打造智慧教育◎记者景小青 大学教授和学生科学运用人工智能的核心在于，技术真正能够在标准化框架内实现教育质量的提高和科学研究的进步。目前，清华大学教育学院、清华大学计算机科学与技术学院、清华大学教务处已组成跨学科团队，以MAIC多智能体教育平台为载体，探索人工智能教育路径。 MAIC多智能体教育平台基于大规模语言模型，包含教师、助教、学生等多个智能体，打造沉浸式、可配置的学习环境。在该平台创建的课堂主动多主体协作中，真正的教师成为新课堂的“导演”。人工智能老师将负责准确传达知识，AI学生则根据各自不同的性格，营造课堂活跃气氛并进行深入讨论。然后，AI助手将监控学习纪律并跟踪过程反馈。借助这一平台，清华大学计算机科学与技术学院副教授刘志远推出了《迈向通用人工智能》课程，利用“AI教AI”的模式帮助学生理解人工智能在实践中的价值和局限性。目前，MAIC教育多主体平台注册用户数超过8万。环球智慧教育平台上线已过去半年多，已有300余名教师开通账号体验平台，解决师资比例失调问题。除了搭建平台支持教育和指导方面，人工智能也有很大潜力改善学生培养的整个过程。清华大学学生学习指导与发展中心副主任陈世六表示，该中心正在以“清晓达+智慧广场”为载体，构建智慧教育新范式。一方面，“清晓达”是清华大学专门为全校师生打造的全功能智能学习伴侣。通过接入清华大学专属知识库，为学生提供学业评价、成长报告、科研导师寻找等个性化服务。同时，清华大学正在举办智能体大赛，搭建协同建设平台，鼓励教师、学生乃至全校各院系共同参与。 “探索人工智能教育实践“因此，需要构建全面、全流程的人工智能教育生态系统。”清华大学教育学院助理研究员、多智能体教育平台MAIC研发负责人于继凡表示，在人工智能的帮助下，地区之间、学校之间的教育资源差距有望逐步缩小，所有学生都有机会在不同学段拥有满足其课前、课中、课后需求的个性化课堂环境。
（编辑：朱晓航）
吃瓜热门